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地产大佬潘石屹把学习Python当作生日礼物送给自己

地产大佬潘石屹把学习Python当作生日礼物送给自己

看了潘石屹最近动态,我越想越后怕……

苍山夜语 今天

去年,当地产大佬潘石屹把学习Python当作生日礼物送给自己的时候,微博上还多是一阵调侃之声。可能正是印证了Python程序员们时常挂在嘴边的“人生苦短,我用Python”的口头禅,时年56岁的潘同学再一次抓住的“青春”的尾巴。

潘总搞木工、玩摄影,兴趣广泛,现在已经把手伸到Python去了。

为督促自己学习,潘总还在微博专门设置了一个#潘石屹用Python解决100个问题#的话题,鼓励全民围观,监督他的Python学习计划。显然,几个月的坚持,让潘同学的Python学习有了初步的成果。5月16号,他在参加完NCT全国青少年编程能力等级测试 Python 编程一级考试后,晒出了99分的优秀成绩单。

乍一看,一个年过半百的房地产大佬,怎么想都和python挨不着边啊。其实早在这之前,李笑来就已经带着登顶 GitHub 的Python项目,“杀”回了大众视野。

没有想到,Python课程竟如此大受欢迎。

这也让大家开始疑惑,为什么李笑来突然转战Python项目,还受到大众的热捧?而潘石屹也在众多编程语言里,选中了 Python,这里面是否暗藏着哪些秘密?

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“ 我用这个小工具,30秒抓取到上千个资料 ”

为了解决这个疑问,我特意上知乎了解了一下,发现Python这门语言用处果真不简单。

有一位新媒体大佬,为了清楚掌握大家都在关心什么话题,用Python做一个爬虫工具拿到第一手资料。

他说:“读者注意力转移快,今天的喜欢的内容明天不一定喜欢,所以一方面选题很重要;另一方面少数案例,并不能得出可参考的规律。”

所以,他利用Python做的小工具,不到30秒就抓取了上千个值得参考的热文内容,平时得花好几个星期才能做完,所以很多同行都感觉不可思议。

30秒爬取到上千条热文

但是他轻而易举做到了,还能从这上千条内容中自动提取出出现频率最高的词语,依照其中的逻辑和规律,他当月就写出了7篇爆文。

自动提取高频率词语

“以前只能找到少量的案例,得出的规律没什么参考价值,现在30秒就能搜到上千个案例的数据,总算可以清晰地掌握到用户真正关心的内容了。”

说实话,这是我第一次被编程语言深深迷住,透过它,我们能看到事物更本质和客观的样子。

当然,除了热文关键词,我们还能用Python获得很多问题的答案,比如:

金融行业人员面对庞大的数据和复杂的流程时,输入几行代码就可以一次性处理上百个表格,自动抓取关键数据。

甚至,我们还能把这些答案可视化。

自动将生成基本走势图、移动平均线、RSI 和 MACD 指标,市场情况一目了然,避免因主观预测失误带来的经济损失。

Python爬取精准数据,绘制成K线图

这些答案,却不是某种个人主观感受,而是基于客观而精确的数据。

站在某种角度上说,能获取并分析数据的人,离事物的真相也更进一步。Python 正是帮助我们抵达真相的工具。

而这也是潘石屹选择学习 Python 的原因,对商业地产而言,准确收集分析、预测市场数据太重要了!

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我们需要一门通向世界的语言

之前,潘石屹在发布“学习Python”的微博时,就洋洋洒洒补充了一大段文字来解释为什么要学Python。

如他所说,在农业社会,我们想解放生产力,就必须学习驾驭马、驴、牛;

发展至工业社会,这些工具就变成了火车、轮船、飞机、机床等各种机器。

如今,我们已经开始进入人工智能时代,Python拥有强大的API和可用于AI、数据科学和机器学习的库,很快成为最常用的编程语言。

想要跟上时代,让计算机听我们的指挥,就必须学会一门共通的语言——Python语言。

不过在现实中,很多人都觉得学了编程,就是要写代码,做码农。

事实证明,这是对编程最大的误解了,就像学习写作的人不一定是作家,学画画的人不一定是美术家,而是为了让自己提高自己的核心竞争力。

新技术给我们带来惊喜和便利的同时,也让我们产生了忧虑。

随着无人超市、美团无人配送车的出现,我们也严重意识到了一个问题:人工智能的出现,肯定是会替代掉一些工作,这是无可避免的。

这个时候,我们就需要多元化学习,多掌握一项核心技能。就像外出的时候,车上会多准备一个备用车轮,否则车在途中“爆胎”,我们被会打得措手不及!

这也就是为什么,近年来学Python的人越来越多。

前不久,电气和电子工程师协会( IEEE)发布了顶级编程语言交互排行榜:Python超越Java、C语言高居首位。

图片来源:电气和电子工程师协会( IEEE)

如今,国家政策大力扶持互联网行业,各大高校也相继开设人工智能等相关专业。

2017年,浙江高考就把信息技术学科(含编程)纳入考试内容;2018年,教育部公布编程将成为高中必修科目;山东、重庆等地区紧跟其后,在小学课本加入Python。

▲Python进入山东小学课本

这意味着,在未来,不会Python的人就像现在不会使用电脑的人一样。

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人工智能时代Python如何帮我们赋能?

而当你还在一知半解或不屑一顾的时候,已经有些人开始用 Python 为职场赋能了。

小潘:“原来一整天的工作不到1分钟就能完成啊!”

在接触 Python 之前,小潘每个月都要进行各种繁杂的对账工作,很是头疼。

审核报销单录制凭证时,她打开七八个窗口,不停录入报销信息,一整个下午都在填写重复的项目清单。

整理工资表、个税表的时候,她又要一栏一栏复制、粘贴……

有时候不走运,电脑突然死机了,花了一下午录入的信息一下子就全没了,只想原地暴毙……

学习了 Python 后,之前花一整天的工作,现在做一个小工具就可以识别单据上所需的栏目信息,例如付款科目、付款金额等等,并将它们汇总到新的表格!

辅助进行审单录凭证的工作

整个公司500多人的工资表、个税表,倒杯水的功夫就完成了,别提有多爽啦~

自动提取部分关键项生成表格

前段时间,基于成本统计,小潘还做了一个业务支出分析表,给市场部门做参考,帮助市场部提升了2%的业绩,领导也对她刮目相看。

通过这件事,小潘意识到了职场只看能力,不看资历。

站在长远角度上看,如果你永远只顾着自己忙,不懂得借助工具帮自己提升时间价值,那就意味着,你永远无法突破现在的瓶颈。

小敏:“不是工作太忙,是你不懂得借助工具提升效率”

我的另一个朋友小敏 ,也是 Python 的“受益者”。

她是做电商运营的,每天都要用 Excel 处理数据,经常因为密密麻麻的数据抓破头皮,加班早就是常态了。

后来,小敏听说 Python 处理数据表格的能力很强,特意去学习。

现在,她用 Python 爬虫每天可以自动抓取竞品店铺的单价、客户群、销售额、每日价格趋势分析,并制作数据表格,不仅节约了时间,还大大提升了运营效果。

自动提取信息生成数据报表

“工作效率变高了之后,每天都可以准时下班、多陪陪家人了,真后悔没有早点学!”小敏这样跟我说。

我们或许也是小潘或小敏的一份子,在面临需要大量信息、或者繁琐重复工作时,不妨学会借助工具去帮你去完成。

用钝斧子砍10小时柴,不如花10分钟磨磨斧子;羊圈破了个洞,24小时盯着防狼,不如花2个小时把洞补上。

而这些,python能帮我们完成。

很多人都不知道,编程早已不是程序员的专属,而是变成了职场的必备技能。

大部分行业的招聘 JD 中,纷纷给出了「熟悉 Python 优先」这样的招聘条件,还开出了比较高的薪资。

▲ 熟悉python成了很多岗位的招聘要求

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Harvey Yan

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